No-code værktøjer og AI-innovationer – hvordan implementerer man dem hurtigt i sin virksomhed? | AI i erhvervslivet #70

Hvad er no-code værktøj?

No-code refererer til en række programmeringsplatforme og analytiske værktøjer, der muliggør hurtig oprettelse af applikationer, hjemmesider og integration af avancerede teknologier som kunstig intelligens eller maskinlæring – alt sammen uden at skulle skrive en eneste linje kode.

I stedet for at dykke ned i kodningskompleksiteterne, gør disse værktøjer brug af brugervenlige grafiske grænseflader, hvor du simpelthen trækker og slipper foruddefinerede elementer. Brugere kan nemt arrangere komponenter som byggeklodser, forbinde dem med de angivne links og finjustere den overordnede funktionalitet ved at justere værdier i konfigurationsvinduer.

No-code platforme radikalt forenkler og fremskynder softwareudviklingsprocessen. De sparer tid og penge, der ellers ville blive brugt på at rekruttere programmører og forklare dem det ønskede resultat. De er ideelle for små og mellemstore virksomheder, der ønsker hurtigt at introducere teknologiske innovationer i deres produkter og processer. Ved at udnytte integrationer med API’er fra store sprogmodeller kan virksomheder nemt implementere AI-innovationer. Værktøjerne selv bruger også generativ kunstig intelligens til at lette brugeropgaver.

AI-innovationer i no-code værktøjer

No-code værktøjer fremskynder ikke kun oprettelsen af hjemmesider og applikationer, men bringer også en sand revolution ved at muliggøre, at små og mellemstore virksomheder kan implementere avancerede teknologier som AI-innovationer, maskinlæring eller dybe neurale netværk uden at involvere dyre datavidenskabsspecialister.

Takket være no-code platforme kan selv en lille virksomhed udnytte potentialet af AI-innovationer til at optimere forskellige områder af sin drift. For eksempel kan den implementere et anbefalingssystem i en online butik, der foreslår produkter tilpasset kundernes præferencer. En sådan løsning kan betydeligt øge den gennemsnitlige kurvværdi.

En anden idé er at have en chatbot, der håndterer kundehenvendelser på sociale medier. Dens svar kan genereres af kunstig intelligens baseret på analysen af tidligere samtaler. Dette kan spare tid for kundeservicemedarbejdere.

Endnu en mulighed er et sentimentovervågningssystem på sociale medier og internetfora. Ved hjælp af NLP-modeller kan en virksomhed automatisk kategorisere indlæg om sig selv og reagere på omdømmekriser eller uetiske praksisser fra medarbejdere.

Hvad kan gøres i en virksomhed ved hjælp af no-code værktøjer?

Mulighederne for at bruge no-code værktøjer i virksomheder er enorme:

• hurtig udvikling af dedikerede web- og mobilapplikationer tilpasset virksomhedens behov. Dette kunne inkludere ordrehåndteringssystemet for feltteknikere, for eksempel, optimering af forretningsprocesser og arbejdsgange, såsom automatisering af fakturagenerering baseret på data fra Excel,
• oprettelse af et internt analyse- og KPI-rapporteringssystem, drevet af forskellige datakilder inden for virksomheden, uden behov for at ændre eksisterende værktøjer og programmer,
• opbygning af chatbots og voicebots til at assistere kunder eller medarbejdere,
• hurtig prototyping af nye ideer og testning af dem på markedet (oprettelse af Minimum Viable Products) uden betydelige økonomiske investeringer.

Generelt set muliggør no-code værktøjer, at virksomheder kan eksperimentere med teknologier og introducere innovationer i produkter, processer og forretningsmodeller uden at pådrage sig høje udviklingsomkostninger.

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Top no-code værktøjer

På markedet findes der mange no-code platforme, hver med lidt forskellige anvendelser. For at finde det bedste værktøj skal du først definere forretningsbehov og mål. Nedenfor præsenterer vi nogle af de mest interessante kategorier af no-code værktøjer.

No-code integrationsværktøjer – Zapier og Make

Platforme som Zapier og Make (tidligere Integromat) bruges primært til at forbinde funktionaliteter fra forskellige applikationer og automatisere dataflowet mellem dem ved hjælp af det, der kaldes arbejdsgange.

Zapier er det mest populære værktøj til at opbygge integrationer mellem populære applikationer inden for team samarbejde, kundehåndtering (CRM) og e-handel.

Zapier tilbyder forudbyggede automatiseringsarbejdsgange kendt som “Zap Templates”, som kan tilpasses individuelle krav. Det letter oprettelsen af AI-innovationer ved problemfrit at integrere med værktøjer udviklet af OpenAI, skaberne af ChatGPT. Gennem Zapier kan du for eksempel:

• automatisk udkaste svar på e-mails modtaget i din Gmail-indbakke,
• generere billeder ved hjælp af DALL·E 3 gennem Slack under teammøder,
• opsummere noter, e-mailtråde og diskussioner på Slack.

For enkeltpersoner, der bruger ChatGPT Plus, er der også GPT’er tilgængelige, som du kan diskutere mulighederne for Zapier (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

På den anden side er Make (tidligere Integromat) en integrationsplatform kendt for sin brugervenlige grænseflade og gratis adgang i en ubegribelig periode. Det giver brugerne mulighed for at forbinde over 1000 applikationer ved hjælp af scenarier i en visuel editor.

Editoren giver dig mulighed for at oprette integrationer fra bunden eller bruge en række forskellige skabeloner. Dette gør det lettere at designe og ændre automatiseringsprocesser og hjælper med effektivt at administrere arbejdsgange ved hurtigt at opdage og rette fejl.

Kilde: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

Oprettelse af no-code apps: Appgyver og Bubble

Appgyver og Bubble er i øjeblikket de mest populære værktøjer til at bygge fuldt udstyrede mobile og webapplikationer uden at skrive kode.

Appgyver skiller sig ud, fordi det giver dig mulighed for at oprette apps, der kører samtidig på iOS, Android og web. Det har også den fordel, at det er helt gratis for små virksomheder. Dette gør det ideelt til hurtigt at bygge en simpel MVP-app til at teste en idé i de tidlige udviklingsfaser.

Bubble, derimod, er en betalt løsning, men tilbyder meget større kapaciteter – det giver dig mulighed for at oprette meget komplekse systemer med avanceret forretningslogik, integrationer med eksterne systemer eller endda din egen brugerbase. Det kan betragtes som et fuldt udbygget alternativ til traditionel udvikling.

Kilde: Bubble (https://bubble.io/)

No-code backend – Airtable og Coda

Denne no-code værktøjer fokuserer primært på aspekterne af opbevaring, behandling, analyse og deling af data (backend) på en intuitiv og fleksibel måde.

Airtable blander bekvemmeligheden ved velkendte regneark med funktionaliteten af traditionelle relationsdatabaser. Det er et værktøj, der lader dig transformere forretningsdata og bygge interaktive applikationer baseret på dem. Airtable er særligt effektivt for små og mellemstore virksomheder.

Coda går et skridt videre ved at kombinere funktionaliteten af regneark, databaser og out-of-the-box forretningsapplikationer ét sted. Det er et meget alsidigt værktøj, der giver teams mulighed for at samarbejde om dataanalyse, beslutningstagning og procesautomatisering uden at forlade et eneste system. Det kan fungere som kommandocentret for en moderne virksomhed.

No-code frontend, eller AppyPie og Google AppSheet

I modsætning til de backend-kategorier, der blev diskuteret tidligere, fokuserer disse platforme på den visuelle lag af applikationen – den såkaldte frontend. Deres hovedopgave er at muliggøre hurtig udvikling af attraktive brugergrænseflader.

Appy Pie tilbyder et bredt udvalg af foruddesignede, æstetisk tiltalende komponenter, der passer sammen som LEGO-klodser. Det giver også mulighed for, at de kan styles og brandes frit. Som et resultat kan vi skabe fantastiske designs på få øjeblikke med AI-support.

Google AppSheet, derimod, er tæt integreret med andre Google-tjenester, primært med det populære Google Sheets. Det giver dig mulighed for straks at omdanne Sheets-indhold til interaktive mobilapps. Så det fungerer fantastisk, hvor en virksomhed allerede bruger Sheets.

No-code maskinlæring til din virksomhed – MonkeyLearn og Teachable Machine

Endelig er der to meget interessante værktøjer, der bruger maskinlæring og AI-teknikker til at klassificere tekst- eller billeddata.

MonkeyLearn tilbyder klar-til-brug maskinlæring (ML) og naturlige sprogbehandlings (NLP) modeller, der kan for eksempel bestemme sentimentet af udsagn, kategorisere indhold eller udtrække specifik information fra tekst. Det kan være nyttigt, hvor en organisation ønsker at automatisere processerne involveret i at analysere store mængder tekst.

Google’s Teachable Machine, derimod, giver dig mulighed for nemt at bygge dine egne maskinlæringsmodeller, der genkender billeder, lyde eller gestus uden at skrive en eneste linje kode. Det kan være et fantastisk værktøj til at eksperimentere med billede (computer vision) og talegenkendelse i specifikke forretningsapplikationer.

Sammenfatning

Hvordan kommer du i gang med no-code og AI-innovation i din virksomhed? Her er nogle praktiske tips:

• start med at definere det specifikke forretningsproblem, du ønsker at løse, eller den proces, du ønsker at optimere,
• vælg det no-code værktøj, der bedst passer til dine mål og din virksomheds økonomiske kapaciteter. Vær ikke bange for at eksperimentere med forskellige platforme,
• start med små pilotprojekter, der vil have en reel forretningspåvirkning. Indsaml hurtigt feedback fra brugerne og iterer på løsninger,
• tænk i termer af minimum viable product (MVP), snarere end det perfekte produkt med det samme.

No-code værktøjer åbner op for spændende muligheder for fantasifulde iværksættere og ledere, der er ivrige efter at udnytte potentialet af nye teknologier. De gør digital udvikling tilgængelig for virksomheder, der måske ikke har ressourcerne til at samle et stort team af programmører og dataanalytikere.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.