Hvilke forretningsproblemer kan AI løse? | AI i erhvervslivet #76

Identificering og definition af forretningsproblemer ved hjælp af AI

Virksomheder er ofte uvidende om de problemer, der påvirker deres økonomiske præstation og kundeforhold. Alligevel er det ofte det første skridt at identificere smertepunkter for at eliminere dem eller forbedre forretningsprocesser.

Gennem samarbejde med kunstig intelligens kan du identificere årsagerne til hyppigt forekommende fejl eller ulemper—smertepunkter, såsom leveringsforsinkelser eller ineffektive serviceprocesser.

Det første skridt til at genkende en organisations smertepunkter er systematisk og konsekvent datainnsamling. Ved at bruge disse data kan AI-baserede værktøjer analysere tidligere kundeinteraktioner og tilbagevendende forespørgsler for at identificere tendenser og forudse potentielle problemer. Kunstig intelligens vil pege på fejlagtige aktivitetsmønstre, der fører til kundetilfredshed og som måske er blevet overset af mennesker. Derudover vil analyse af kommentarer efter opkald muliggøre emnekategorisering og flagning af sentimentanalyse-resultater, der kan indikere kundetilfredshed.

AI – en ny virkelighed for små virksomheder

Små virksomheder, der ønsker at spare penge, vender ivrigt mod innovative måder at automatisere tjenester på, samtidig med at de leverer kvalitetskundeservice. At implementere AI og tilpasse det til de specifikke forhold for små virksomheder er et vigtigt skridt i teknologisk innovation. Dette skyldes, at kunstig intelligens gør det muligt at udføre opgaver, der tidligere krævede meget tid, mens automatisering af disse processer for eksempel muliggør en meget større effektivitet:

• AI chatbots sikrer omkostningsbesparelser ved at reducere behovet for flere serviceagenter,
• AI-drevne salgsanalyser er mere effektive end menneskelig vurdering og muliggør datadrevet beslutningstagning,
• optimering af interne processer, såsom dokumentbehandling eller lagerstyring kan medføre besparelser gennem brug af maskinlæring.

Så lad os tage et nærmere kig på, hvordan kunstig intelligens kan implementeres i specifikke områder af en lille virksomhed.

Smertepunkter ved optimering af interne processer

Interne processer er rygraden i enhver virksomhed – deres effektivitet påvirker direkte virksomhedens bundlinje. Hvis de vigtigste smertepunkter i din virksomhed ligger netop i den måde, den opererer på, er det værd at overveje AI-assistance.

Et af de største forretningssmertepunkter er logistik og lagerstyring. Dette gælder både for lokale mikrovirksomheder, der sender direkte til kunder, samt for mellemstore virksomheder, der sender internationalt.

I begge tilfælde vil løsninger, der bruger maskinlæring (ML), fungere exceptionelt godt, for eksempel:

• til ruteoptimering, eller
• analyse af transaktionsdata for at muliggøre præcis leveringsplanlægning og lagerorganisering gennem efterspørgselsprognoser.

For at implementere maskinlæringsløsninger med succes er det nødvendigt at gentænke virksomhedens leveringsproces og foretage små ændringer, mens man måler deres effektivitet. For eksempel eliminerer automatisk generering af forsendelsesdokumenter menneskelige fejl og sparer tid for medarbejdere, der pakker varer. Gradvis integration af en række små automatiseringsprojekter fører til betydelig proces effektivitet i større skala.

Automatisering af kundeservice og reduktion af ventetid

Et af de mest almindelige smertepunkter for digitale indfødte virksomheder er problemet med kontinuitet i kundeservice. I weekender, efter arbejdstid, på helligdage eller ferier – en online virksomhed skal være oppe og køre. Kunderne forventer øjeblikkelige svar og uafbrudt kommunikation, uanset hvilken kanal eller helligdagssæson der er valgt.

Derfor er AI chatbots, der opererer non-stop, en løsning, der vil lade dig differentiere din e-handel eller SaaS-virksomhed. Udover kontinuitet forbedrer brugen af AI chatbots eller voicebots kommunikationen. At tilpasse indhold præcist til brugerpræferencer forbedrer kundeoplevelser. På længere sigt giver analysen af kundereaktioner på interaktioner med chatbots også mulighed for at forudsige, hvilket indhold der vil være mest tiltalende for brugerne.

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Forudsigelse af forretningstendenser og justering af tilbuddet

Er din virksomheds største smertepunkt at tilpasse dit sortiment dynamisk til markedets ændringer? I den dynamiske verden af e-handel er det nogle gange nøglen til succes at kunne reagere øjeblikkeligt på en ny trend. Brug af data indsamlet af kunstig intelligens hjælper med at reagere meget hurtigere på købspræferencer. Det kræver trods alt kun en minimal ændring i efterspørgslen for at algoritmen kan genkende en trend.

Her kan følgende være særligt vigtigt:

• analyse af interesseområder fra online butikkens hjemmeside,
• antallet af søgninger og visninger på markedspladsen, og
• data fra chatbots vedrørende hvilke produkter kunderne har spurgt mest om, og hvilke de er stoppet med at spørge om.

Øgning af salg og konverteringer gennem intelligente produktanbefalinger. Personlige anbefalinger lavet af kunstig intelligenssystemer kan effektivt reducere antallet af forladte indkøbskurve – et meget betydeligt smertepunkt i digital forretning.

Kunder værdsætter personlige tilbud – og det er, hvad kunstig intelligens gør muligt. Velkonstruerede produktanbefalinger øger sandsynligheden for, at forbrugeren gennemfører transaktionen. Maskinlæring-baserede anbefalingssystemer afdækker skjulte relationer mellem præferencer og beslutningen om at købe et bestemt produkt. Algoritmerne identificerer også korrelationer mellem prisændringer og salgsresultater, hvilket gør det muligt at justere priserne, så de matcher kundernes evner og forventninger.

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Brug af AI i marketing og online annoncering

Store reklameudgifter og lave konverteringsrater? Dårligt målrettet organisk marketing? Dette er almindelige smertepunkter for små og mellemstore virksomheder. Kunstig intelligens revolutionerer tilgangen til digital marketing ved at optimere målretning og marketingbudskaber.

Tak til AI kan virksomheder målrette kunder mere præcist og skabe mere personlige kampagner, hvilket fører til bedre resultater til lavere omkostninger. For eksempel:

• Segmentering og målretning – AI hjælper med at identificere og segmentere målgrupper, så du kan målrette annoncer til dem, der er mest interesserede i dit produkt. For eksempel analyserer AI-algoritmer data fra sociale medier for bedre at forstå brugerpræferencer og adfærd.
• Indholdsoptimering – kunstig intelligens kan analysere, hvilke reklameelementer der er mest effektive, og baseret på dette foreslå ændringer til indhold og grafik for at øge publikumsengagementet. Dette er særligt nyttigt i dynamiske industrier, hvor hurtig tilpasning af budskabet er afgørende.
• Kampagneautomatisering – AI gør det muligt for virksomheder at oprette og administrere reklamekampagner i realtid, tilpasse sig ændrede markedsforhold og forbrugerpræferencer. Dette hjælper virksomheder med at justere deres strategier i realtid, hvilket fører til bedre resultater.

Kunstig intelligens kan også hjælpe med at forudsige resultaterne af forskellige marketingstrategier, hvilket muliggør bedre budgetallokering og undgåelse af ineffektive udgifter.

Sammenfatning

Implementering af kunstig intelligens-baserede værktøjer som chatbots er et vigtigt skridt mod at forbedre en virksomheds operationelle effektivitet. Investering i kunstig intelligens kan give langsigtede fordele, såsom bedre forståelse af kunder, øget effektivitet af reklamekampagner og optimering af driftsomkostninger.

Derfor er det værd at være opmærksom på den voksende betydning af kunstig intelligens i nutidens erhvervsliv; ikke kun som en måde at spare penge på, men også som et værktøj, der skaber helt nye forretningsmuligheder for at skabe innovative, effektive og fremadskuende løsninger.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.