AI og fremtiden for arbejde - indholdsfortegnelse
- Hvad vil IKKE ændre sig i erhvervslivet i forhold til AI og fremtidens arbejde?
- Automatisering eller augmentation. To tilgange til AI
- Træning og udvikling af medarbejdernes færdigheder i AI-æraen
- Hvordan ændrer AI tilgangen til rekruttering og talentledelse?
- Strategier for implementering af AI i små og mellemstore virksomheder
- Resumé: AI og fremtiden for arbejde
Hvad vil IKKE ændre sig i erhvervslivet i AI og fremtidens arbejde?
Det estimeres, at AI vil eliminere omkring 85 millioner jobs inden 2025, men skabe 97 millioner nye. Medarbejdere, der kombinerer kreative færdigheder med tekniske og bløde færdigheder, vil stadig være nødvendige. Kort sagt vil de guide udviklingen af teknologi i overensstemmelse med virksomhedens værdier og kundernes behov. Dette vil bestemt kræve fremragende kommunikationsevner – både med mennesker og, i stigende grad, med AI.
Desuden vil ansvarlige forretningsbeslutninger sandsynligvis stadig blive truffet af mennesker. AI kan give analyser og anbefalinger, men ansvaret vil stadig hvile på mennesker. Bløde færdigheder som teamopbygning, relationsopbygning, kreativitet og empati vil stadig være menneskers domæne. Mens AI vil have en enorm indvirkning på arbejdsmarkedet, vil nogle ting ikke ændre sig.
Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI
Der er to hovedmåder, virksomheder kan drage fordel af AI’s potentiale. Den første er automatisering, den anden er augmentation, hvilket betyder at udvide mulighederne.
- automatisering – takket være det kan AI overtage rutineprægede, gentagne kontoropgaver, så folk kan fokusere på kreativt arbejde og udvikling. Det estimeres allerede, at omkring 60% af de aktiviteter, der udføres af regnskabsafdelinger, kan automatiseres,
- augmentation – AI kan betydeligt udvide medarbejdernes kapabiliteter, så de kan arbejde mere effektivt ved at give personlige anbefalinger, dataanalyse eller prognoser. AI kan også hjælpe medarbejdere med at nå deres fulde potentiale. Derudover kan brugen af AI ifølge en undersøgelse fra forskere ved Harvard Business School øge produktiviteten hos fagfolk med op til 40%.
Mens mange virksomheder allerede er fristet af løftet om omkostningsreduktion gennem automatisering, er det værd at overveje en langsigtet strategi. En kombination af de to vil fungere bedre. Trods alt kan AI i fremtidens arbejde betyde automatisering af enkle opgaver og brug af kunstig intelligens til at forbedre, hvad der er virksomhedens og dens medarbejderes største aktiv.

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Uddannelse og udvikling af medarbejdernes færdigheder i AI-æraen
Implementering af AI i virksomheden handler ikke kun om teknologi; det handler først og fremmest om mennesker og udvikling af deres færdigheder. Det er derfor afgørende at investere i opgradering af medarbejdernes færdigheder for effektivt at bruge de nye værktøjer.
Virksomheder rapporterer allerede om stærk efterspørgsel efter dataanalytikere, AI-specialister og informationssikkerhedsprofessionelle. Antallet af jobopslag for disse fagfolk er steget med i gennemsnit 17% over de sidste to år. Samtidig bliver behovet for træning af alle medarbejdere mere presserende. Det estimeres, at op til 60% af arbejdsstyrken vil have brug for det inden 2027.
Træningen bør fokusere på både den tekniske brug af AI-værktøjer og udviklingen af de bløde færdigheder, der er nødvendige for effektivt at arbejde med kunstig intelligens. For at bruge AI på arbejdspladsen skal medarbejdere lære at:
- kommunikere effektivt med AI, herunder at skabe prompts og “naturlig sprogprogrammering”,
- kritisk evaluere AI-anbefalinger,
- forstå teknologiens begrænsninger,
- håndtere fejl begået af AI-systemer.
Derudover vil træningen hjælpe dem med at forstå, hvordan AI kan støtte deres daglige arbejde. Dette vil gøre AI til en stærk allieret for dem, ikke en trussel.
Hvordan ændrer AI tilgangen til rekruttering og talentstyring?
AI vil påvirke medarbejdere og hele processen med at lede mennesker i organisationer. Nye teknologier begynder allerede at støtte HR-afdelinger.
For det første vil den indledende ansættelsesproces i stigende grad blive understøttet af algoritmer, hvilket giver rekrutterere mere tid til at tale med kandidater. Derudover vil AI-systemer som rekrutteringschatbots hjælpe med at sætte aftaler op eller stille kandidater afklarende spørgsmål.
På samme tid indebærer brugen af AI i rekruttering visse risici. Det er derfor vigtigt, at systemerne er gennemsigtige og ikke diskriminerer potentielle medarbejdere. I Den Europæiske Union implementeres der allerede reguleringer (herunder AI-loven) for at sikre større kontrol over de algoritmer, der anvendes i rekruttering.
Strategier for implementering af AI i små og mellemstore virksomheder
Små virksomheder kan overraskende meget drage fordel af at udnytte AI’s potentiale. Nøglen er dog at implementere løsningerne gradvist og skræddersy dem til specifikke behov.
For det første bør man overveje at automatisere enkle, gentagne kontoropgaver for at lette arbejdsbyrden. Derudover kan AI-algoritmer støtte operationelle aktiviteter som kundeservice, marketing eller salg.
På samme tid bør nye værktøjer introduceres gradvist for at give folk tid til at vænne sig til ændringerne. Man kan starte med små pilotprojekter og senere udvide omfanget af AI.
Sammenfatning: AI og fremtidens arbejde
Afslutningsvis vil AI’s indvirkning på arbejdsmarkedet være enorm. Nye AI-relaterede roller vil opstå, og de færdigheder, der kræves af medarbejdere, vil ændre sig, ligesom tilgangen til rekruttering og talentstyring. Nogle jobs vil forsvinde, men nye, mere kreative vil blive skabt. Det vil være afgørende at investere i udviklingen af arbejdsstyrkens færdigheder og gradvist implementere AI, så det støtter mennesker, ikke erstatter dem. På trods af de uundgåelige udfordringer forudser eksperter, at mennesker og AI i sidste ende vil skabe fremtiden for arbejdspladsen.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.
AI in business:
- 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
- Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
- 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
- Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
- Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
- Brug af ChatGPT i erhvervslivet
- Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
- Automatiserede sociale medieindlæg
- Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
- AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
- Forretnings-NLP i dag og i morgen
- AI-assisterede tekstchatbots
- AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
- Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
- Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
- Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
- Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
- Automatisk dokumentbehandling
- Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
- Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
- Hvad er Business Intelligence?
- Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
- Kreativ AI i dag og i morgen
- Kunstig intelligens i indholdsstyring
- Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
- 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
- AI og sociale medier – hvad siger de om os?
- Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
- AI-værktøjer til lederen
- Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
- RPA og API'er i en digital virksomhed
- Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
- Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
- Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
- AI indholddetektorer. Er de det værd?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
- Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
- Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
- Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
- AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
- AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
- Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
- AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
- 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
- AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
- AI som en ekspert på dit team
- AI-team vs. rollefordeling
- Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
- AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
- AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
- 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
- Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
- AI til B2B-personalisering
- ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
- AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
- Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
- De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
- Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
- Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
- AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
- UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
- Top 7 AI hjemmesidebyggere
- No-code værktøjer og AI-innovationer
- Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
- Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
- Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
- AI i transport og logistik
- Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
- Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
- Kunstig intelligens i medierne
- AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
- AI i rejsebranchen
- Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
- AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
- Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
- Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
- Revolutionen af AI i sociale medier
- Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
- 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
- AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
- Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
- Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
- IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
- AI i logistik. 5 bedste værktøjer
- GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
- LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
- AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
- Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
- Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
- Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
- Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
- AI til startups – bedste værktøjer
- At bygge en hjemmeside med AI
- Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
- Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
- Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
- Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
- AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
- Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
- AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
- AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
- AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
- AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
- "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
- Faktatjek og AI-hallucinationer
- AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
- Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
- Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
- AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
- Hvordan ændrer AI influencer marketing?
- Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
- De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
- AI chatbots til e-handel. Case studier
- Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
- At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
- Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
- AI-eksperter i Polen
- ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
- Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
- Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
- LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
- AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
- De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
- Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
- Rollen af AI i indholdsmoderation