AI i SMV’er. Hvordan kan SMV’er konkurrere med giganter ved hjælp af AI? | AI i erhvervslivet #113

Fordele ved AI i SMV’er

For at opdage potentialet af kunstig intelligens for små og mellemstore virksomheder, må vi først forstå de områder, hvor det kan være mest effektivt. AI er ikke længere en teknologi for giganterne. Selvom brugen endnu ikke er udbredt – ifølge en nylig KPMG-undersøgelse har 15% af små og mellemstore virksomheder i Polen implementeret AI-løsninger i det forgangne år, og yderligere 13% planlægger at gøre det.(https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Den voksende entusiasme er bestemt ikke en tilfældighed. Med hjælp fra AI har mindre virksomheder adgang til værktøjer, der gør det muligt for dem at øge effektiviteten, samtidig med at driftsomkostningerne reduceres. For SMV’er betyder dette evnen til at skalere operationer, bruge ressourcer mere effektivt og i sidste ende konkurrere med større rivaler på bedre vilkår.

Men potentialet for AI i SMV’er går ud over besparelser. Fleksible AI-systemer kan dygtigt forudsige tendenser ved at analysere store mængder data, hvilket letter processen med at træffe strategiske forretningsbeslutninger.

Forretningsprocesser, der er tilbøjelige til optimering

AI-support tilbyder SMV’er et stort rum til at optimere nøgleoperationer. Lad os se på udvalgte områder, hvor implementeringen af kunstig intelligens giver håndgribelige resultater:

• automatisering af gentagne opgaver – AI-systemer udfører med succes opgaver som dataindtastning, sending af fakturaer eller planlægning af sociale medieindlæg. De håndterer monotoni mere effektivt end mennesker, hvilket giver medarbejderne mulighed for at fokusere på mere komplekse og kreative udfordringer,
• generering af indhold og styrkelse af brandet – regelmæssig offentliggørelse af nyt, engagerende indhold understøtter placeringen af hjemmesiden og opbygger brandbevidsthed. Dette er dog ofte en udfordring for små marketingafdelinger. AI gør det nemt at skabe unikt indhold – fra sociale medieindlæg til grafik og videoer,
• kundehåndtering – gennemgribende personalisering spiller en stadig vigtigere rolle i opbygningen af kundeloyalitet. AI gør det muligt at spore kundernes interaktioner med dit brand i detaljer (f.eks. analysere tid brugt på siden, besøgshyppighed eller købshistorik). Baseret på disse data kan du anbefale relevante produkter og tjenester for at styrke relationerne,
• dataanalyse og automatiseret inferens – maskiner er langt overlegne mennesker, når det kommer til at behandle enorme mængder data. Takket være selv-lærende algoritmer kan AI opdage selv små, subtile mønstre og tendenser, der ligger uden for menneskelige analytiske evner. Bruges korrekt, bliver disse data en kilde til vigtige indsigter til støtte for forretningsudvikling.

AI-værktøjer og platforme til SMV’er

Fremkomsten af banebrydende systemer som ChatGPT (https://chat.openai.com/) og Google Gemini (https://gemini.google.com/) revolutionerer allerede den måde, SMV’er nærmer sig brugen af AI. Baseret på avancerede maskinlæringsalgoritmer kan de analysere næsten enhver information, der er tilgængelig på internettet, og give indsigtsfulde, skræddersyede svar.

Selvom de er generelle værktøjer, kan du takket være muligheden for at stille AI spørgsmål (prompting) få indsigtsfulde konklusioner fra dem baseret på velvalgte kilder. Muligheden for at vedhæfte dine egne dokumenter gør derimod chatbots til eksperter lige ved hånden.

Udvalget af AI-værktøjer til SMV’er fortsætter med at vokse. Jasper (https://www.jasper.ai/) eller Canva (https://www.canva.com) muliggør oprettelse af førsteklasses tekst- og grafiske materialer, mens Synthesia (https://www.synthesia.io/) og Runway (https://runwayml.com/) fokuserer på videoproduktion. Open source sprogmodeller, der kan tilpasses specifikke forretningsbehov og endda installeres på din egen computer, er også et interessant alternativ.

Der er nu mere end 13.000 værktøjer, der bruger AI, og det er værd at starte med There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) eller det lidt mindre Futuropedia (https://futurepedia.io/). Med en klar kategorisering af værktøjer og en søgemaskine er det nemt at finde en løsning, der passer til din organisations behov.

Det er værd at huske, at du udover værktøjer også kan se på specialiseret træning. Når alt kommer til alt, ifølge en undersøgelse udført på medarbejdere fra Boston Consulting Group, kan velanvendt kunstig intelligens forbedre medarbejdernes produktivitet med 40%. Men bruges det dårligt – vil det reducere den med 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

AI-strategi

Implementering af AI er en proces, der kræver omhyggelig planlægning og konsekvent udførelse. For at kunne konkurrere med større virksomheder og implementere AI i SMV’er præcist der, hvor det kan give den største fordel, vil det være nødvendigt at:

• gennemføre en revision af de forretningsprocesser og forretningsområder, der er tilbøjelige til optimering,
• definere mål og forventede fordele (f.eks. øget produktivitet, reducerede omkostninger, øget salg),
• vurdere investeringerne, ressourcerne og den nødvendige træning.

Det er værd at starte med at lancere pilotprojekter for at teste forskellige AI-løsninger. Dette vil gøre det muligt hurtigt at verificere dine antagelser og gøre det lettere at ændre retning, hvis implementeringen ikke giver de forventede resultater.

For at gøre implementeringen lettere, overvej at arbejde med eksperter, der kan hjælpe dig med at udvikle en strategi tilpasset din organisations specifikke behov. Nøglen til succes vil være regelmæssige gennemgange, evaluering af resultater og optimering af de implementerede systemer. Med andre ord, en strategisk tilgang og gennemsigtighed i operationerne, der gør det lettere for virksomhedens team at forstå ændringerne og være involveret i hver fase af transformationsprocessen.

Kilde: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ændring af driftsparadigmet med AI

Implementeringen af AI i SMV’er indebærer en grundlæggende ændring i forretningsmodellen. Disse ændringer påvirker ofte næsten alle aspekter af virksomheden – fra dag-til-dag operationer til kundekontakt og strategiske operationer. Her er eksempler på områder, hvor stærke paradigmeskift allerede er tydelige:

• dokumentbehandling – gennem naturlig sprogbehandling kan AI hjælpe med at automatisere en virksomheds arbejdsgang, fra fakturaer til korrespondance og logistikdokumenter,
• generering af indhold og forbedring af brandbilledet – AI-værktøjer som ChatGPT bliver de facto samarbejdspartnere med kreative afdelinger. De muliggør øjeblikkelig oprettelse af unikt indhold – professionel tekst, fængende grafik og endda dynamiske, trendy videoannoncer. Alt dette styrker dit brand og genererer leads,
• forretningsanalyse – avancerede algoritmer behandler gigantiske mængder data og fanger selv subtile mønstre, som mennesker måske ville overse. Denne dybe analyse af markedet og kunderne muliggør mere præcise strategiske beslutninger baseret på data, ikke intuition,
• bæredygtig udvikling – AI har også revolutioneret den måde, vi ser på bæredygtighedsspørgsmål. Intelligente systemer hjælper med at spore energiforbrug, analysere CO2-aftrykket fra operationer og identificere områder til optimering. Hvad mere er, de kan forudsige og forhindre affald ved at modellere fremtidige scenarier.

Sikkerhed i AI-æraen

Efterhånden som betydningen af AI i erhvervslivet vokser, vokser behovet for at sikre sikkerheden af de indsamlede data og hvordan de behandles. Lige så vigtigt er de etiske spørgsmål forbundet med brugen af kunstig intelligens, implementeringen af forklarlig AI og gennemsigtige databehandlingspraksisser. At støtte AI bringer derfor både muligheder og risici:

1. Cybersikkerhed. AI kan identificere potentielle sårbarheder i systemer og forudsige forsøg på cyberangreb. For eksempel fanger teknologi udviklet af Mastercard potentielt svigagtige transaktioner på så lidt som 50 millisekunder, tre gange mere effektivt end ældre systemer.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its-ai-capabilities-to-fight-real-time-payment-scams/). Dette giver SMV’er adgang til avancerede sikkerhedsfunktioner, der tidligere kun var tilgængelige for giganter.
2. Databeskyttelse. Samtidig kræver integrationen af AI-systemer de højeste standarder for databeskyttelse, især for følsomme kunde- eller medarbejderdata. Algoritmer, selv de bedste, kan bære risikoen for at drage fejlagtige konklusioner, der resulterer i beslutninger, der krænker individuel privatliv. Derfor bør AI-løsninger implementeres forsigtigt, efter at den potentielle indvirkning er blevet analyseret.
3. Transparens. Ved implementering af AI bør ansvarligheden af systemer og gennemsigtigheden af databehandling overvejes fra starten. Dette er især vigtigt, når der behandles personlige data, både fra kunder, medarbejdere og kandidater, der ansøger om job i virksomheden.

Løbende træning og udvikling

En vellykket implementering af AI kræver, at SMV’er overvinder flere barrierer. Den første er behovet for yderligere træning af medarbejdere, der skal lære at bruge værktøjerne og ofte påtage sig nye ansvarsområder. Den anden er tildelingen af et tilstrækkeligt budget til transformationsprocessen.

At overvinde begge disse forhindringer kræver beslutsomhed og en bevidst indsats for at forbedre færdigheder på mange niveauer. Det er nødvendigt ikke kun at træne ledere og operationelle teams, men også at udvikle færdighederne hos analytiske eller digitale produktledere. Det er værd at overveje at arbejde med eksperter, der kan hjælpe dig med at forstå detaljerne i hver AI-løsning og vælge de rigtige værktøjer.

AI-drevet digital transformation er en evolutionær proces. Regelmæssig opdatering af implementerede systemer og genuddannelse af medarbejdere sikrer, at SMV’er forbliver på bølgen af innovation og ikke kun følger med, men også ligger foran konkurrenterne.

Kilde: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Sammenfatning. Konkurrencefordel gennem AI i SMV’er

Så kan AI hjælpe SMV’er med at konkurrere med giganterne? Bestemt ja. At ændre strukturen i en virksomhed, erhverve nye færdigheder eller implementere innovative værktøjer for at øge konkurrenceevnen er meget lettere i en SMV.

SMV’er kan bestemt drage fordel af potentialet i AI og se det som en mulighed for en reel konkurrencefordel over store virksomheder.

Optimering af processer, personalisering gennem kundedataanalyse, bedre tilpasning af produkt- og serviceudbud, og dermed øget salg og kundeloyalitet – dette er kun begyndelsen på den positive indvirkning af AI i SMV’er.

Med forbedrede værktøjer (såsom PowerBI og Tableau) får SMV’er også adgang til markedsanalyse og indsigter på niveau med store virksomheder. I mellemtiden giver avancerede AI-algoritmer mulighed for at forudsige forbrugertendenser og planlægge virksomhedens vækststrategier mere præcist.

Konkurrencefordelen gennem AI-support stammer fra en helt ny skala og niveau af automatisering, analyse og optimering af forretningsprocesser. Det skyldes også styrkelse af virksomhedens medarbejderes kapaciteter, som kan udføre deres opgaver hurtigere og mere præcist. At investere i disse områder i dag kan bestemme fremtidig succes for selv den mindste virksomhed.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.