Hvad er influencer marketing, og hvad har AI med det at gøre?

Influencer marketing afhænger af, at brands arbejder sammen med influencers – individer med en betydelig online tilstedeværelse, især på sociale medier, som har evnen til at forme deres publikums meninger og adfærd. Traditionelt har brands baseret denne type samarbejde på:

  • rækkevidde – antallet af visninger af indhold skabt og offentliggjort af influenceren,
  • antal følgere – personer, der følger influencerens sociale medieprofiler,
  • influencer engagement – hyppigheden og kanalerne, gennem hvilke de offentliggør.

Takket være kunstig intelligens er processen blevet meget mere avanceret og personlig. Men den reelle styrke ved influencer marketing ligger i forholdet mellem skabere og deres fællesskaber. Her kommer AI ind, idet den leverer værktøjer til dybtgående analyse af disse relationer og optimering af kampagner.

Lad os starte med et eksempel. I 2021 kørte Samsung en #TeamGalaxy-kampagne med influencers, der blev valgt baseret på en AI-udvælgelse. Algoritmer analyserede data for at finde skabere, der perfekt matchede brandets image og målgruppe. Resultatet var en kampagne, der genererede mere end 126 millioner visninger og betydeligt øgede brandbevidstheden (kilde: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

influencer marketing

Kilde: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)

Hvordan kan AI hjælpe med udvælgelsen af influencers?

Mens valget af den rigtige influencer er en nøgleudfordring for en succesfuld kampagne, ligger hemmeligheden bag AIs succes i influencer marketing i dens evne til at opdage subtile mønstre og forbindelser, der går ud over overfladiske statistikker. AI hjælper på flere måder.

Analyse af influencerens publikum

AI-systemer analyserer demografi, placering, interesser og engagement fra en influencers følgere. På denne måde kan et brand præcist bestemme, om en influencers publikum overlapper med målgruppen for en kampagne. Et eksempel på et værktøj, der bruger denne metode, er HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), hvis AI-algoritmer identificerer ideelle influencers for en given målgruppe blandt mere end 138 millioner konti på Instagram, YouTube, TikTok, X og Twitch.

Vurdering af en influencers autenticitet og kvalitet

At opdage bots, falske følgere og kunstig engagement er en anden styrke ved AI i influencer marketing. For eksempel bruger NeoReach (https://neoreach.com/) en avanceret AI-motor til at analysere profiler for tegn på uønskede praksisser, såsom køb af følgere eller falske likes. Dette gør det muligt for brands at verificere en influencers autenticitet og pålideligt vurdere deres reelle rækkevidde.

Matchning af indhold og branding

AI finder ikke kun de rigtige influencers, men analyserer også det indhold, de offentliggør, for at sikre et perfekt match med brandets image og værdier. For eksempel bruger Upfluence (https://www.upfluence.com/) maskinlæring til at identificere influencers kategorier og emner. Platformens algoritmer identificerer de emnekategorier og kommunikationsstile, som influencers foretrækker. Dette er nøglen til at holde kommunikationen konsistent og opbygge publikums tillid.

influencer marketing

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI til influencer marketing

Kunstig intelligens strømliner ikke kun processen med at vælge influencers, men giver også omfattende støtte til skaberne selv. Her er, hvordan AI kan hjælpe influencers:

  1. Optimering af indhold. Kunstig intelligens hjælper med at analysere engagement, kommentarer og andre signaler fra publikum for at identificere de typer indhold, der resonerer mest med et fællesskab. Influencers kan derefter finjustere deres indhold for at maksimere effektivitet og rækkevidde. For eksempel kan en modeinfluencer modtage anbefalinger til videoformater eller fotostile, der genererer mest interaktion.
  2. Optimering af publiceringsstrategier. AI-algoritmer kan analysere de bedste publiceringstidspunkter, hyppighed og indholdsformater for at maksimere en influencers rækkevidde og effektivitet.
  3. Forbedring af autenticitet. Paradoxalt nok er AI et af de mest kraftfulde værktøjer til at opretholde autenticitet i takt med den stigende kommercialisering. AI kan hjælpe med at finde den rette balance ved at give indsigt i publikums forventninger og foreslå emner, der vil blive opfattet som naturlige og i overensstemmelse med influencerens image.
influencer marketing

Kilde: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)

Virtuelle influencers — forposten for AI i marketing

Den multi-million dollar rækkevidde af Barbie, Lu do Magal, Miquela Sousa aka Lil Muquela, eller måske historien om KFC’s Virtuelle Colonel, den første virtuelle influencer skabt direkte af et brand?

Hver af disse digitale karakterer har en skare af loyale fans. Barbie, kendt af alle som modedukken, blev skabt i 1959 af den amerikanske forretningskvinde Ruth Handler. Siden da har hun fortsat med at påvirke markedet. Mens hun rejste i Europa, så Handler den tyske dukke Bild Lilli, som inspirerede hende til at skabe den ikoniske dukke, der har holdt i årtier. Barbie er ikke bare et legetøj – gennem adskillige kampagner med brands som Xbox og Forever 21 er hun blevet en digital influencer med en imponerende rækkevidde, som bevises af hendes følgere – 11,4 millioner abonnenter på YouTube, 2,4 millioner på Instagram og 1,1 millioner på TikTok (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).

Lu do Magalu, derimod, er en virtuel influencer, der blev berømt som talsperson for Magalu, et af Brasiliens største detailfirmaer. Hun blev skabt for at interagere med kunderne og hjælpe med at forbedre den online oplevelse ved shopping. Med mere end 24 millioner fans på forskellige sociale medieplatforme demonstrerer Lu, hvordan virtuelle karakterer effektivt kan støtte brands ved at dele unboxing-videoer, produkttips og nyheder.

Lil Miquela, også kendt som Miquela Sousa, er en model og modeikon, der blev berømt som en virtuel robot. Skabt af det Los Angeles-baserede firma Brud, debuterede hun på Instagram i april 2016. Miquela, der har arbejdet med luksusmodebrands som Prada, Dior og Calvin Klein, har samlet mere end 2,6 millioner følgere på Instagram, hvilket demonstrerer, at virtuelle karakterer kan have en reel indflydelse på modeindustrien og sociale spørgsmål.

Colonel fra KFC er en virtuel karakter, der har optrådt som en del af en kampagne fra den velkendte fastfoodkæde. Selvom han ikke har samme rækkevidde som andre virtuelle karakterer, er dette et interessant forsøg fra brandet på at skabe en virtuel influencer, der viser de forskellige måder, de kan bruges i marketing.

Sammenfatning og fremtidige udsigter for influencer marketing

Fuldstændigt digitale karakterer og muligheden for at bruge AI til at klone udseendet og stemmen af rigtige mennesker åbner op for nye muligheder for kreativ udfoldelse og brandpersonalisering.

Fremtiden for influencer marketing ses som en symbiose mellem menneskelig kreativitet og kraften fra kunstig intelligens. Brands, der effektivt udnytter denne teknologi, vil få en fordel i at opbygge dybere relationer med forbrugerne.

Men denne fremtid kommer med nogle etiske udfordringer. Brands og influencers skal sikre gennemsigtighed, privatliv og ansvarlig brug af AI. De kan gøre dette ved for eksempel at informere publikum om brugen af genererede karakterer og brugen af berømthederbilleder, hvilket skal afklares i dybe fakes’ tidsalder.

influencer marketing

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation