Chatbots til e-handel

Implementering af en chatbot til kundeservice betyder besparelser. Dette er resultatet af automatisering af simple forespørgsler og øget effektivitet i serviceafdelinger, som kan fokusere på mere komplekse sager. Ifølge en undersøgelse fra november 2023 er 44% af kunderne allerede villige til at bruge AI chatbots til e-handel.

AI chatbots til e-handel

Kilde: Statista (https://www.statista.com/statistics/1422346/interest-in-chatbots-as-shopping-assistants/)

AI chatbots har fundet bred anvendelse i e-handelsindustrien. De har fuldstændig ændret den måde, virksomheder kommunikerer med kunderne og håndterer deres forespørgsler på. Her er de vigtigste områder, hvor AI-løsninger anvendes til e-handel:

  • 24/7 kundeservice – Traditionelle kundeserviceafdelinger er ofte begrænset af arbejdstider og deres evne til at håndtere flere forespørgsler på én gang. AI chatbots er derimod tilgængelige 24/7 og kan håndtere hundredevis af opkald samtidig. Dette gør det muligt for dem at besvare spørgsmål om produkter, ordrestatus eller finde den rigtige vare i en butiks lager næsten øjeblikkeligt. Et eksempel er Drift-platformen, hvor 50% af de samtaler, der finder sted efter serviceafdelingens arbejdstid, involverer AI chatbots. Som et resultat kan potentielle kunder altid regne med ekspertvurdering og information,
  • personlig shoppingoplevelse – Udover at besvare spørgsmål lærer AI chatbots hver kundes præferencer baseret på deres købs historie, adfærd eller information fra CRM-systemet. Dette gør det muligt for dem at skabe personlige oplevelser, fra at anbefale produkter baseret på interesser, til at foreslå komplementære varer, til at give omfattende assistance med de næste skridt i købsrejsen. Salesforces Einstein-værktøj bruger avanceret dataanalyse og kunstig intelligens til at skabe disse personlige AI-assistenter. Det bruges af Uber Eats, Gucci og Accenture, blandt andre, til at strømline kundernes anmodninger og forespørgsler,
  • støtte til reservationsprocesser – I udlejnings-, transport- og cateringindustrien er det kritisk at behandle reservationer effektivt. AI chatbots er gode til dette, for eksempel Expediás løsning til booking af hoteller og flybilletter via Messenger. Hos kæder som Domino’s gør virtuelle assistenter det muligt at afgive ordrer online og spore deres status,
  • uddannelse – AI chatbots anvendes i stigende grad inden for uddannelse. Et godt eksempel er den populære sprogindlæringsapp Duolingo, hvor interaktive dialoger og øvelser udføres af AI chatbots.

Typer af chatbots i e-handel

Chatbots er ikke en ensartet gruppe af teknologiske løsninger. Faktisk er der flere grundlæggende typer af chatbots til e-handel. Deres vigtigste forskel er niveauet af sofistikering og den måde, de behandler naturligt sprog på.

At forstå disse klassifikationer er kritisk for virksomheder, der ønsker at implementere de rigtige værktøjer til deres processer og kundernes forventninger. Lad os derfor se nærmere på, hvordan chatbots er opdelt.

Regelbaserede chatbots

Disse er de simpleste løsninger, hvor svar på brugerforespørgsler er foruddefineret af systemudviklerne. De kan indeholde statisk information, såsom åbningstider eller returpolitikker. Deres fordel er, at de er nemme at implementere og konfigurere, mens deres ulempe er deres begrænsede evne til at fortolke konteksten og hensigten hos den, der ringer.

Et eksempel på en simpel regelbaseret chatbot kunne være en assistent på en produktside, der præsenterer forberedte svar på de mest stillede spørgsmål.

AI chatbots

Det, der adskiller denne gruppe af værktøjer, er brugen af avancerede løsninger som maskinlæring og naturlig sprogbehandling (NLP/NLU). Takket være disse kan AI chatbots ikke kun besvare veldefinerede spørgsmål, men også fortolke brugerens intentioner og give nyttige, personlige svar.

AI chatbots genkender ikke kun hensigten med kundens spørgsmål, men også konteksten – for eksempel kundens placering, ugedagen eller en henvisning til et tidligere svar. Dette gør det muligt at give et præcist og nyttigt svar.

Opgaveorienterede og forudsigende chatbots

Et andet kriterium for opdeling er den måde, et bestemt system fungerer og anvendes på. Her kan vi skelne mellem:

  • opgaveorienterede chatbots – de fokuserer på en enkelt funktion, såsom at give information eller udføre simple transaktioner. Et godt eksempel ville være de såkaldte skill bots fra stemmeassistenten Alexa, som gør det muligt for folk at bestille mad, for eksempel,
  • forudsigende chatbots – mere avancerede løsninger, baseret på dataanalyse fra CRM-systemer og brugerprofiler. De reagerer ikke kun på forespørgsler, men forudser også kundernes behov og initierer deres egne handlinger, såsom produktanbefalinger.

Skræddersyet chatbot eller standardløsning?

At vælge den rigtige AI chatbot-løsning er en af de vigtigste udfordringer for virksomheder, der ønsker at investere i denne teknologi. Der findes både standardplatforme og skræddersyede systemer. Hvilket valg skal du tage?

For mindre virksomheder og mere beskedne budgetter kan klare no-code eller low-code platforme være en god løsning. De gør det nemt at implementere chatbots til grundlæggende opgaver, fra at forudqualificere forespørgsler til at levere informationsmaterialer til at assistere med købsprocessen.

Sådanne enkle drag-and-drop-løsninger tilbydes af Tidio, blandt andre. Deres fordel er deres overkommelige pris og muligheden for selvkonfiguration af personer uden avancerede programmeringsevner. Enkelhed, den største fordel ved sådanne løsninger, er også deres ulempe. Her er det umuligt at indføre en unik tone for chatbotten eller lære den at bruge for eksempel en brugerdefineret database, der anvendes af virksomheden. At kombinere det med et ikke-standard anbefalingssystem eller en eksisterende hjemmeside kan også være en hovedpine for en person uden avancerede færdigheder.

På den anden side kan virksomheder der planlægger vækst og har brug for skræddersyede løsninger, samt større e-handelsvirksomheder, vælge AI chatbots, der er skabt på bestilling. Deres fordel er fuld tilpasning – fra tilpasning til specifikke processer, til integration med virksomhedens systemer, til muligheden for at træne sprogmodellen i henhold til branchens krav. Sådanne løsninger er ikke altid dyrere end standard “off-the-shelf” chatbots, da brugsomkostningerne ikke er forbundet med et højt månedligt abonnement.

Sådan en personlig løsning tilbydes af mindre virksomheder, der opererer lokalt, samt for eksempel Ada (beskrevet i detaljer senere i artiklen) eller Amelia, som kan integreres med enhver stor sprogmodel, inklusive open source. Ulempen er selvfølgelig de højere implementeringsomkostninger og behovet for at involvere dygtige AI-specialister i processen.

Platforme til oprettelse af chatbots i e-handel

Lad os se nærmere på nogle af de førende AI chatbot-platforme. De tilbyder nøglefærdige løsninger og anvendes bredt i e-handel.

Intercom

Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin) er en løsning baseret på OpenAI sprogmodeller, der muliggør fuld automatisering af kundesupportprocessen. Den virtuelle assistent forstår kundens hensigt og giver derefter – baseret på supportindholdet – præcise svar i et afslappet og naturligt klingende sprog.

De vigtigste fordele ved at implementere Intercom Fin er:

  • reduktion af antallet af henvendelser til serviceafdelinger med op til 60%,
  • mulighed for at kommunikere på 43 sprog,
  • støtte til tekstopkald, men også via WhatsApp eller SMS.
AI chatbots til e-handel

Kilde: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

En fremragende case study (https://www.intercom.com/fin/gallery) for denne løsning er MailerLite, en virksomhed hvor implementeringen af en chatbot øgede procentdelen af automatisk løste sager fra 18% til 29% på blot en uge.

Omkostningerne ved at bruge Intercom Fin er $0,99 pr. løst tilfælde. Dette kan synes som et lille beløb. Men du skal også tilføje Intercom-abonnementet til en pris, der starter ved $39 pr. måned pr. bruger. Desværre er der ikke mulighed i basispakken for at oprette dedikerede scenarier for Fin – så den kan besvare spørgsmål, men den vil ikke udføre handlinger som at omdirigere til kundeservice, hvis AI chatbotten ikke kan håndtere problemet. Denne mulighed er kun tilgængelig i Advanced-pakken (Advanced, $99 pr. måned pr. bruger).

Så hvis teamet består af mere end én person, vil de månedlige omkostninger ved brug være fra 800 PLN og opad, plus 4 PLN for hver vellykket samtale. Du skal også tilføje omkostningerne ved at ansætte en Intercom-specialist, der vil kunne konfigurere chatbotten korrekt, oprette passende scenarier og derefter træne teamet.

Salesforce Einstein

Salesforce Einstein (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/) er en omfattende e-handelsplatform, der inkluderer ikke kun chatbots til kunder, men også komplekse AI-løsninger til salgs-, marketing- og analyseafdelinger. Dens nøglefunktion er kombinationen af avanceret dataanalyse med maskinlæring og naturlige sprogbehandlingsmuligheder.

Einsteins kapaciteter inkluderer:

  • oprettelse af virtuelle assistenter integreret med Salesforce, eller Einstein Bots,
  • personlige salgsanbefalinger og mere effektive lead nurturing-processer,
  • forudsigende modellering for at forudse tendenser og kampagnesucces,
  • mulighed for at integrere med enhver større sprogmodel, inklusive GPT-4, eller open source-løsninger.

Salesforce Einstein anvendes af virksomheder som Uber Eats, Gucci og Accenture. Det hjælper dem med at løse kundeserviceproblemer hurtigere og gør det muligt for marketing- og salgsafdelinger at arbejde mere effektivt.

AI chatbots til e-handel

Kilde: Salesforce (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/)

Ada

Ada (https://www.ada.cx/) er en kompleks platform til automatisering af kundeserviceprocesser ved hjælp af kunstig intelligens og maskinløsninger. Dens nøglekomponenter inkluderer:

  • virtuel assistent – AI-agenten forstår kundens hensigt og giver konsistente, kontekstuelle svar. Ada bruger en proprietær “reasoning engine” til dette,
  • integrerede analytiske værktøjer og støtte til beslutningstagning for kundeserviceledelsesafdelinger,
  • mulighed for at integrere med stemmesystemer, chats og andre kommunikationskanaler.

Adas unikke arkitektur gør det muligt at levere en fuldt automatiseret kundeserviceoplevelse, fra første kontakt til problemdiagnose og løsning.

Denne end-to-end platform har bevist sin værdi hos virksomheder som Wealthsimple, hvor den har fordoblet andelen af automatisk løste forespørgsler og øget CSAT med 10 point (https://www.ada.cx/case-study/wealthsimple/). Hos Indigo har Ada derimod resulteret i besparelser på $150.000 (https://www.ada.cx/case-study/indigo/).

AI chatbots til e-handel

Kilde: Ada (https://www.ada.cx/)

Amelia

Amelia (https://amelia.ai/) er en platform, der muliggør udbredt brug af samtale-kunstig intelligens og automatisering af forretningsprocesser. Dens nøglefunktion er et fleksibelt, kodefrit miljø. Det gør det muligt at oprette og administrere intelligente virtuelle assistenter (IVA’er).

Fordelene ved at bruge Amelia inkluderer muligheden for at bygge assistenter, der understøtter mere end hundrede sprog, problemfri integration med stemmesystemer og procesautomatisering.

Amelia har en åben arkitekturmodel med mulighed for at bruge enhver sprogmodel (inklusive Llama, GPT eller Vicuna).

Løsningen er blevet implementeret med succes hos Resorts World Las Vegas, hvor AI betjener 3.500 hotelværelser og mere end 20 mad- og drikkeudsalgssteder.

Sammenfatning

Udviklingen af kunstig intelligens, især sprogmodeller og maskinlæring, har revolutioneret den måde, virksomheder kommunikerer med deres kunder på. AI virtuelle assistenter og chatbots til e-handel bliver en realitet, der bringer en række håndgribelige forretningsfordele.

For det første muliggør de døgnåben service på højeste niveau – en løsning, der er særligt vigtig i en tid med stigende kundekrav til reaktionshastighed og tilgængelighed af support.

For det andet forbedrer AI chatbot-systemer til e-handel kundetilfredsheden ved at levere personlige shoppingoplevelser. Gennem integration med CRM-systemer og dataanalyse er de i stand til at lære hver brugers præferencer og tilpasse kommunikation, produktanbefalinger eller købsvejen.

Fremtiden tilhører uden tvivl mere og mere avancerede samtalebots, der er i stand til at have fuldt naturlige samtaler og træffe beslutninger på egen hånd. Især udviklingen af store sprogmodeller (LLMs), såsom GPT-4 eller Anthropics Claude, rummer stort potentiale. De giver den nødvendige “dybde” i interaktionen og evnen til konstant at lære nye sprogmønstre.

Selvfølgelig forbliver forståelsen af samtalens kontekst og brugerens sande hensigt en udfordring for AI. Nogle kunder udtrykker stadig frustration over chatbots, der ikke kan fortolke komplekse anmodninger eller nuancer i kommunikationen fuldt ud. Omkostningerne ved at implementere de mest avancerede løsninger kan også være en barriere, især for mindre virksomheder.

Afslutningsvis bliver AI chatbots og samtale-kunstig intelligenssystemer i dag en nødvendighed for at opbygge en konkurrencefordel. Virksomheder, der vælger at bruge dem og kontinuerligt forbedre dem, vil være i stand til at levere nye og bedre oplevelser til deres kunder. Og det vil igen oversætte til øgede indtægter, brandloyalitet og mere effektive processer inden for virksomheden. AI chatbots til e-handel er derfor ikke en forbigående trend, men en stabil søjle i branchens udvikling i mange år fremover.

AI chatbots til e-handel

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation