AI-modellen kaldet GPT-3 kræver sandsynligvis ingen introduktion. Udgivet af OpenAI, er en stor sprogmodel, der er i stand til selvforbedring, en banebrydende teknologi. Ikke kun fordi du kan stille den ethvert forretningsrelateret spørgsmål eller bruge den som en sparringspartner, når du træffer nøglebeslutninger. ChatGPT, eller rettere sagt, den sprogmodel, den er baseret på, revolutionerer erhvervslivet, da den kan integreres med eksisterende applikationer og tilpasses til dine egne formål. Læs videre for at finde ud af mere.

Brug af ChatGPT i erhvervslivet – indholdsfortegnelse:

  1. Hvad er ChatGPT?
  2. Skrive gode ChatGPT prompts
  3. ChatGPT vs OpenAI API
  4. Sammendrag

Hvad er ChatGPT?

Generative Pre-trained Transformer (GPT-3) er en state-of-the-art sprogmodel der kan generere menneskelignende tekster. Ifølge forskning udført af OpenAI kan den nyeste version af GPT-3 besvare et spørgsmål korrekt i 67% af tilfældene. Det skyldes, at den ikke altid er i stand til at forstå konteksten af spørgsmålet. Dette kan igen føre til forkerte svar. Selvom de svar, der gives af ChatGPT, kan være et godt udgangspunkt, skal du altid kontrollere nøjagtigheden af de oplysninger, den giver. Så hvordan taler man til ChatGPT, så dens svar er nyttige og inspirerende?

chatGPT

For at drage fordel af de fantastiske funktioner i ChatGPT, skal du først lære, hvordan du taler til den, dvs. skabe de rigtige prompts. På denne måde vil AI-modellen forstå, hvilken slags svar vi forventer fra den. Hvis du spørger ChatGPT, hvad den mener om implementering af projektledelsessoftware i en mellemstor virksomhed, vil du få et vagt svar:

“Sådan software hjælper med at integrere projektledelsesprocesser, forbedre kommunikationen inden for virksomheden, bedre planlægge og overvåge projektfremskridt og gør det lettere at styre projektressourcer og omkostninger.”

Dog kunne et lige så vag svar forventes fra en person, der ikke kender din virksomhed, dens reelle behov og de problemer, der skal løses ved implementeringen af ny software. Så lad os prøve at omformulere forespørgslen. Den bør være:

  • specifik – angiv klart, hvilken slags svar du forventer,
  • detailleret – påpeg, hvilken software du ønsker at implementere, og hvilket problem den skal løse,
  • kontekstsensitiv – giv de specifikke data, der er nødvendige for at svare på en personlig måde, såsom hvilken størrelse virksomheden har, og hvilken branche den opererer i,
  • så kort som muligt.

Den anden forespørgsel formuleret i overensstemmelse med ovenstående regler vil være som følger:

“Udfør en SWOT-analyse vedrørende implementeringen af Firmbee for at løse et problem med ineffektiv planlægning og prissætning af individuelle planer for kvindelige kunder, i en virksomhed med 25 ansatte, der tilbyder personlig træning og rehabilitering.”

ChatGPT gav følgende svar:

  • “Styrker:
    • Implementering af Firmbee vil gøre det muligt for virksomheden effektivt at planlægge og prissætte individuelle planer for kvindelige kunder.
    • Værktøjet vil spore kundernes fremskridt og hjælpe med bedre at tilpasse træningsplaner til deres behov.
  • Svagheder:
    • Implementering af Firmbee vil kræve ekstra tid og penge.
    • Adoption af et nyt værktøj kan kræve træning for medarbejdere og tid til at lære nye færdigheder.
  • Muligheder:
    • Implementering af Firmbee vil gøre det muligt at styre din tid og ressourcer mere effektivt, hvilket vil bidrage til virksomhedens produktivitet.
    • Effektiv planlægning og prissætning af individuelle træningsplaner kan tiltrække nye kunder og øge deres tilfredshed med virksomhedens tjenester.
    • Værktøjet vil gøre det lettere at overvåge kundernes fremskridt og foretage ændringer i deres træningsplaner regelmæssigt.
  • Trusler:
    • Implementering af dette nye værktøj kan forårsage yderligere vanskeligheder i tilfælde af mulige tekniske problemer.”

SWOT-analysen præsenteret af ChatGPT er ikke dybdegående, men den er et perfekt udgangspunkt for videre analyse, som kan udføres ved at stille opfølgende spørgsmål eller bede ChatGPT om kritiske kommentarer til dine egne meninger.

Skrive gode ChatGPT prompts

Hvis du leder efter værktøjer til at analysere specifikke forretningsproblemer, kan ChatGPT give dig grundlæggende information ved at besvare spørgsmål i henhold til mønsteret nedenfor:

chatGPT

En anden interessant måde at bruge ChatGPT på er at stille spørgsmål om at udvide din virksomhed eller ændre din forretningsmodel. Hvis du vil have ChatGPT til at hjælpe dig effektivt, skal du starte med at give kontekst, dvs. beskrive din virksomhed.

Den bedste måde at gøre dette på er at bruge beskrivelsen på din hjemmeside eller profilside. Og hvis du har haft din virksomhed i flere år, kan det være nok at spørge ChatGPT, hvad din virksomhed laver ved at give dens fulde navn. Når ChatGPT ved, hvad din virksomhed laver, er det en god idé at præcisere spørgsmålet, for eksempel ved at tilføje følgende sætninger:

  • Baseret på din virksomheds beskrivelse, giv tre måder at udvide din virksomhed på.
  • Hvilke produkter er værd at tilføje til min virksomheds tilbud?
  • Hvilke ekstra tjenester kan jeg tilbyde ved hjælp af min eksisterende forretningsprofil?
  • Hvordan sætter jeg mål for det kommende år givet den hårde konkurrence?

Det er vigtigt at huske, at ChatGPT inden for en enkelt tråd husker de givne svar. Derfor er det værd at stille opfølgende spørgsmål vedrørende de mest interessante forslag.

ChatGPT vs OpenAI API

Hvis ChatGPT’s kapaciteter virker utilstrækkelige, eller du har brug for at bruge billeder og flere sprog, kommer OpenAI API til undsætning. Selvom det er et værktøj, der kræver nogle programmeringsfærdigheder, tilbyder det forskellige modeller, der ikke kun fungerer som en partner til at chatte eller brainstorme ideer. Her er nogle eksempler, hvor OpenAI API kan være mere gavnligt for din virksomhed end at bruge en chat:

  • real-time oversættelser – det kan være meget nyttigt for virksomheder, der driver forretning internationalt og kommunikerer med kunder fra forskellige lande, eller lokaliserer deres produkter.
  • tekstklassificering – OpenAI API kan beskrive tekster ved hjælp af forskellige kategorier, for eksempel:
    • følelsesmæssige, såsom positive eller negative,
    • faktiske, såsom sande eller falske, og andre, der er nødvendige til specifikke forretningsformål. Sådan klassificering kan hjælpe virksomheder med at analysere kundefeedback, analysere konkurrenter eller vurdere risici.
  • billedgenkendelse – OpenAI API tilbyder modeller, der genkender billeder og sorterer dem efter kategorier defineret af brugeren. Denne applikation kan være nyttig for virksomheder, der har brug for at behandle et stort antal billeder, for eksempel inden for e-handel, medicin eller marketing.

Interessant nok kan de modeller, der er tilgængelige gennem API’en, yderligere tilpasses ved hjælp af såkaldt “few-shot learning”. Det handler om at vise via avancerede prompts, hvilken slags løsning du forventer. For eksempel kan du bruge API’en til at markere modelbesvarelser på spørgsmål som korrekte. Modellen vil være i stand til at fortsætte i henhold til det givne mønster, men med nye, tidligere ukendte eksempler.

Sammendrag

Selvom ChatGPT ikke altid giver korrekte svar, giver det dig mulighed for at se på forretningsproblemer fra en anden vinkel. Det kan også inspirere dig til at bruge nye værktøjer og opmuntre dig til at se på problemområder i din virksomhed. Men det er værd at huske, at ChatGPT kun er et værktøj, der bør supplere din viden og erfaring.

Læs også: Brug af QUEST-analysen til at studere ændringer på markedet.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation