Meta AI. Den kunstige intelligens fra Facebook og Instagram

AI-etik handler om, hvordan AI-baserede teknologier bør designes, udvikles, bruges og forvaltes ansvarligt og i overensstemmelse med menneskelige værdier.

Facebook og Instagram udnytter mulighederne ved kunstig intelligens inden for mange områder. En af de applikationer, der er tilgængelige for engelsktalende brugere, er Meta AI, en assistent, der kan tales til 1-til-1 eller i gruppechats via WhatsApp, Messenger, Instagram og Facebook Stories. Den kan komme med anbefalinger, fortælle vittigheder og besvare spørgsmål.

Tjenesten er bygget på Llama 2-modellen, som Meta frigav til kommerciel brug i juli 2022. Llama 2 er en stor sprogmodel (LLM), der er trænet på tekster, der i alt udgør hundreder af milliarder af ord taget fra internettet. Som et resultat kan den blandt andet oversætte mellem mere end 200 sprog eller generere tekster baseret på korte ledetråde. Den kan bruges af virksomheder til at skabe chatbots, kundeservicesystemer eller tekstanalyse.

Derudover har Meta AI den nye Emu (Expressive Media Universe) model, som genererer billeder baseret på tekstprompter. Det gør det muligt at skabe visualiseringer af begreber, der ikke kan fanges med et kamera. Bare ved at skrive for eksempel “Plush bear doing AI research,” kan AI’en generere flotte grafikker baseret på det.

meta AI

Kilde: Meta

Med sine modeller introducerer Meta nye karakterer til chatbots at samtale med, samt generative værktøjer til Facebook og Instagram til at skabe brugerdefinerede klistermærker eller ændre stilen på fotos med tekstkommandoer.

AI-udvikling i Met-økosystemet. Hvad betyder dette for virksomheder?

Men Met’s kunstige intelligens handler ikke kun om at forbedre Facebooks funktionalitet eller gøre Instagram mere fornøjeligt.

Neue Meta AI-modeller

For virksomheder betyder udviklingen af kunstig intelligens i Meta-økosystemet primært adgang til åbne modeller, som de kan bygge deres løsninger på. Faktisk arbejder Metas forskningslaboratorier ikke kun med Meta AI, Llama 2 eller Emu. Meta gør flere og flere AI-modeller tilgængelige under en åben licens. For eksempel SeamlessM4T til oversættelse. Dette er en avanceret sprogmodel til oversættelse af tale og tekst mellem flere sprog. Den opnår bedre oversættelseskvalitet end tidligere Meta-systemer. Den kan behandle op til 128 sprog og er tilgængelig til gratis download.

Et andet eksempel er Habitat, en fysisk simulator til træning af intelligente virtuelle agenter. Disse agenter lærer at gå, manipulere objekter og interagere med verden, hvilket kunne have anvendelser inden for robotteknologi eller metaverset.

AI i Meta Ads

Et andet område af Meta AI, der er af særlig betydning for virksomheder, involverer at inkorporere kunstig intelligens i oprettelsen og offentliggørelsen af Meta Ads. Meta har annonceret, at de introducerer nye AI-baserede værktøjer til alle annoncører for at skabe billeder og tekst hurtigere. Mulighederne inkluderer:

  • Generering af baggrundsbilleder til produkter,
  • Oprettelse af forskellige versioner af reklame tekst, eller
  • Automatisk ændring af størrelsen på annoncer og zoom ind for at passe til Instagram eller Facebook.
meta AI

Kilde: Meta

De nye funktioner vil være tilgængelige for annoncører i Metas annonceadministrator, og frigivelsen af de nye funktioner til alle virksomheder vil være afsluttet næste år.

Generelt søger Meta at fremme AI gennem forskning og anvendelse til produkter. Det gør også løsninger tilgængelige for offentligheden, såsom:

  • PyTorch – et Python-baseret maskinlæringsframework, der er populært blandt ingeniører og forskere,
  • Glow – et framework designet til hurtig maskinlæring baseret på C++,
  • ONNX – et maskinlæringsmodeludvekslingsformat, der gør det muligt at dele modeller mellem forskellige frameworks.

For virksomheder betyder dette adgang til kraftfulde AI-værktøjer, som de kan udnytte i:

  • Kundeservice – for eksempel oprettelse af chatbots,
  • Marketing – herunder til annonce målretning, eller
  • Analyse af kundesentiment på sociale medier – for at analysere den følelsesmæssige holdning hos observatører til nye produkter, der introduceres.
Kunstig intelligens modererer Meta-indhold

Men i Meta AI bruges primært til indholds rangering og moderation. På Facebooks hjælpecenter side kan man lære, at i Meta AI er det det første værktøj til at forhindre offentliggørelse af skadelig indhold:

“Kunstig intelligens teknologi er en nøglekomponent i vores indholdsverifikationsproces. Kunstig intelligens kan opdage og fjerne indhold, der ikke overholder vores fællesskabsstandarder, før nogen rapporterer det.”

For eksempel, i første halvdel af 2022, fjernede Facebook mere end 5 millioner stykker indhold, der overtrådte ophavsretter, varemærker osv., rapporteret af brugere. Meta udvikler også nye metoder til at opdage sådanne overtrædelser.

Sikkerhed og privatliv på Meta AI-platforme

Spørgsmålet i mange menneskers sind om Meta AIs store resultater er: hvordan fik Meta dataene til at træne sine modeller? Svaret kan findes i Metas Privatlivscenter. Meta AIs viden kommer fra:

  • fra offentlige indlæg fra Facebook og Instagram, eksklusive privat indhold for at respektere brugernes data,
  • fra licenserede kilder indhentet fra andre leverandører, og
  • Fra information, der er offentligt tilgængelig på internettet.

Meta siger, at de har trænet AI ansvarligt, med sikkerhedsforanstaltninger som et forbud mod at generere falske billeder af offentlige personer. Det afslører også detaljer om sikkerhedssignaler, der hjælper med at reducere spredningen af skadelig indhold. Dette har til formål at øge gennemsigtigheden og brugertilliden. Samtidig mener kun 18% af brugerne i USA, at Facebook beskytter deres privatliv og data. Dette er det laveste af alle sociale medieplatforme og ned fra 30% i 2020.

For at styrke sit omdømme og troværdighed og for at stoppe med at blive associeret med falske nyheder, har Meta besluttet at forberede sig til de amerikanske valg i 2024. De har indført regler, der kræver, at annoncer, der knytter sig til politiske kampagner, skal afsløre brugen af kunstig intelligens i annoncerne. Under den nye politik vil Meta AI være synlig gennem etiketter, der vises på skærme, når de klikker på en annonce.

Meta AI – opsummering

Meta har for nylig stræbt efter at være gennemsigtig omkring sin AI i digital interaktion og marketing. Samtidig udvikler de avancerede AI-modeller og Meta AI generative løsninger. Dette ændrer den måde, virksomheder og brugere bruger sociale medier på. Virksomheden gør flere og flere AI-værktøjer tilgængelige til erhvervsmæssig brug, fra chatbots til sprogmodeller eller simulatorer. Ved at bruge disse muligheder ansvarligt kan virksomheder strømline mange processer.

Ikke desto mindre peger voksende bekymringer om privatliv og etik ved AI på behovet for at balancere teknologisk innovation med socialt ansvar. Efterhånden som Meta fortsætter med at udvikle sin Meta AI, vil det være afgørende at overvåge, hvordan disse udviklinger vil påvirke fremtiden for digitale interaktioner og balancere teknologiske fremskridt med brugernes privatliv.

meta ai

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation